背景:我刚刚开始使用scikit-learn,并在页面底部阅读有关joblib和pickle的内容.
使用joblib替换pickle(joblib.dump和joblib.load)可能更有意思,它对大数据更有效,但只能腌制到磁盘而不是字符串
我读了关于Pickle的问答 ,Python中常见的pickle用例,并想知道这里的社区是否可以分享joblib和pickle之间的差异？应该何时使用另一个？
我正在努力将 xgboost 特征重要性图保存到文件中。我在我的 jupyter 笔记本中创建了一个模型并绘制了功能的重要性 -
xgb_model = xgboost.train(best_params, dtrain, num_round)
xgboost.plot_importance(xgb_model)
它向我显示了特征重要性图，但我无法将其保存到文件中。我什至在 中寻找任何保存属性dir(xgboost.plot_importance(xgb_model))，但一无所获。有没有办法做到这一点？