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有没有办法在Spark MLlib中运行K-Means时初始化集群中心？

我试过以下:

model = KMeans.train(
    sc.parallelize(data), 3, maxIterations=0,
    initialModel = KMeansModel([(-1000.0,-1000.0),(5.0,5.0),(1000.0,1000.0)]))

initialModel并且setInitialModel不存在于spark-mllib_2.10中

我在一组数据上使用Weka的SimpleKMeans clusterer.

但我不确定种子价值是什么,它做了什么或它如何影响数据.

即较高或较低的种子值如何影响结果,与默认值10相反？