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有关如何最好地将数据划分为训练和验证集的经验法则吗？是否建议平均50/50分割？或者,与验证数据相关的培训数据是否有明显优势(反之亦然)？或者这个选择几乎取决于应用程序？

我分别主要使用80%/ 20%的培训和验证数据,但我选择了这个部门而没有任何原则性原因.在机器学习方面经验丰富的人能告诉我吗？