相关疑难解决方法(0)

使用几种内置的相似性度量可以轻松地计算WordNet中两个同义词集之间的语义相似性,例如:

synset1.path_similarity(synset2)

synset1.lch_similarity(synset2),Leacock-Chodorow相似度

synset1.wup_similarity(synset2),吴帕尔默相似

(如此处所示)

然而,所有这些都利用了WordNet的分类关系,这些关系是名词和动词的关系.形容词和副词通过同义词,反义词和属性相关联.如何衡量两个形容词之间的距离(跳数)？

我尝试过path_similarity(),但正如预期的那样,它会返回'None':

from nltk.corpus import wordnet as wn
x = wn.synset('good.a.01')
y = wn.synset('bad.a.01')


print(wn.path_similarity(x,y))

如果有任何方法来计算一个形容词与另一个形容词之间的距离,那么指出它将会非常感激.