相关疑难解决方法(0)

样本数据:

temp = data.frame(col = list(NA, 1, 2, 3) )

使用arrange:

temp %>%
    arrange(col)

给

  col
1   1
2   2
3   3
4  NA

和

temp %>%
            arrange(desc(col))

给

  col
1   3
2   2
3   1
4  NA

我想要

  col
1   NA
2   3
3   2
4   1

也就是说,把NAs放在第一位.有谁知道如何做到这一点？

可能这个问题的解决方案很容易,但我看不到它.这是我的示例数据框:

df <- data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2), value=rep(1:3,2), level=rep(letters[1:3],2))
df[6,2] <- NA

这是我想要创建的所需输出:

df$new_value <- c(3,2,1,NA,2,1)

因此,所有列的顺序都相同,对于new_value列,value列顺序在列的每个级别内反转id.有任何想法吗？谢谢!