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如何使用 sklearn 在逻辑回归模型中找到 beta 值

基于 Logistic 回归函数:

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我正在尝试从scikit-learn 中的模型中提取以下值。

测试版0测试版1

在哪里 测试版0 是截距和 测试版1是回归系数。(根据维基百科

现在,我想我可以得到 测试版0通过这样做,model.intercept_但我一直在努力获得测试版1. 有任何想法吗?

python scikit-learn logistic-regression

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logistic-regression ×1

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