相关疑难解决方法(0)

背景

我刚刚将我的Pandas从0.11升级到0.13.0rc1.现在,该应用程序正在弹出许多新的警告.其中一个是这样的:

E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
  quote_df['TVol']   = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

我想知道究竟是什么意思？我需要改变什么吗？

如果我坚持使用,我应该如何暂停警告quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE？

给出错误的函数

def _decode_stock_quote(list_of_150_stk_str):
    """decode the webpage and return dataframe"""

    from cStringIO import StringIO

    str_of_all = "".join(list_of_150_stk_str)

    quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg')) #dtype={'A': object, 'B': object, 'C': np.float64}
    quote_df.rename(columns={'A':'STK', 'B':'TOpen', 'C':'TPCLOSE', 'D':'TPrice', 'E':'THigh', 'F':'TLow', 'I':'TVol', 'J':'TAmt', 'e':'TDate', 'f':'TTime'}, inplace=True)
    quote_df = quote_df.ix[:,[0,3,2,1,4,5,8,9,30,31]]
    quote_df['TClose'] = quote_df['TPrice']
    quote_df['RT'] …

我已经查看了一堆与此问题相关的问题和答案,但我仍然发现我在我不期望的地方得到了这个切片警告的副本.此外,它在我之前运行良好的代码中出现,让我想知道某种更新是否可能是罪魁祸首.

例如,这是一组代码,我所做的就是将Excel文件读入一个pandas DataFrame,并减少df[[]]语法中包含的列集.

 izmir = pd.read_excel(filepath)
 izmir_lim = izmir[['Gender','Age','MC_OLD_M>=60','MC_OLD_F>=60','MC_OLD_M>18','MC_OLD_F>18','MC_OLD_18>M>5','MC_OLD_18>F>5',
               'MC_OLD_M_Child<5','MC_OLD_F_Child<5','MC_OLD_M>0<=1','MC_OLD_F>0<=1','Date to Delivery','Date to insert','Date of Entery']]

现在,我对此izmir_lim文件所做的任何进一步更改都会引发切片警告的副本.

izmir_lim['Age'] = izmir_lim.Age.fillna(0)
izmir_lim['Age'] = izmir_lim.Age.astype(int)

/Users/samlilienfeld/anaconda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/ main .py:2:SettingWithCopyWarning:尝试在DataFrame的切片副本上设置值.尝试使用.loc [row_indexer,col_indexer] = value

我很困惑因为我认为df[[]]列子集默认返回了一个副本.我发现抑制错误的唯一方法是明确添加df[[]].copy().我本来可以发誓,过去我没有那么做,也没有提出切片错误的副本.

同样,我有一些其他代码在数据帧上运行一个函数,以某种方式过滤它:

def lim(df):
if (geography == "All"):
    df_geo = df
else:
    df_geo = df[df.center_JO == geography]

df_date = df_geo[(df_geo.date_survey >= start_date) & (df_geo.date_survey <= end_date)]

return df_date

df_lim = lim(df)

从这一点开始,我对任何值进行的任何更改都会df_lim引发切片错误的副本.我找到的唯一方法是将函数调用更改为:

df_lim = lim(df).copy()

这对我来说似乎不对.我错过了什么？看起来这些用例应该默认返回副本,我可以发誓上次运行这些脚本时我没有遇到这些错误.
我只需要开始添加.copy()到处吗？似乎应该有一个更清洁的方法来做到这一点.任何见解或帮助都非常感谢.