相关疑难解决方法(0)

我正在尝试使用BFGS算法最小化具有Optim.jl库的多个参数的函数.

在Optim库的GitHub网站上,我找到了以下工作示例:

using Optim
rosenbrock(x) = (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2
result        = optimize(rosenbrock, zeros(2), BFGS())

让我们说我的目标函数是:

fmin(x, a) = (1.0 - x[1])^a + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^(1-a)

我怎样才能通过额外的-常-参数一个采用优化？