将可变长度列表的Python序列隐式转换为NumPy数组会导致该数组为object类型.
v = [[1], [1, 2]]
np.array(v)
>>> array([[1], [1, 2]], dtype=object)
试图强制其他类型将导致异常:
np.array(v, dtype=np.int32)
ValueError: setting an array element with a sequence.
通过使用给定的占位符填充"缺失"值,获得int32类型的密集NumPy数组的最有效方法是什么？
从我的样本序列中v,我想得到类似的东西,如果0是占位符
array([[1, 0], [1, 2]], dtype=int32)