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TensorFlow dynamic_rnn状态

我的问题是关于TensorFlow方法tf.nn.dynamic_rnn.它返回每个时间步和最终状态的输出.

我想知道返回的最终状态是否是最大序列长度的单元格状态,或者是否由sequence_length参数单独确定.

为了更好地理解一个例子:我有3个具有长度的序列[10,20,30]并且返回最终状态[3,512](如果单元的隐藏状态具有512的长度).

三个序列的三个返回隐藏状态是时间步骤30中的单元状态还是我在时间步骤返回状态[10,20,30]

python machine-learning neural-network tensorflow recurrent-neural-network

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