我已经开始使用Vowpal Wabbit进行逻辑回归,但是我无法重现它给出的结果.也许它有一些无证的"魔法",但有没有人能够复制/验证/检查逻辑回归的计算？
例如,通过下面的简单数据,我们的目标是模拟age预测的方式label.很明显,当年龄增加观察到1增加的可能性时,存在强烈的关系.
作为一个简单的单元测试,我使用了下面的12行数据:
age label
20 0
25 0
30 0
35 0
40 0
50 0
60 1
65 0
70 1
75 1
77 1
80 1
现在,使用R,SPSS或甚至手动对此数据集执行逻辑回归,生成一个看起来像的模型 L = 0.2294*age - 14.08.因此,如果我使用年龄,并使用logit变换prob = 1 /(1 + EXP(-L)),我可以获得预测的概率,其范围从0.0001第一行到0.9864最后一行,如合理预期的那样.
如果我在Vowpal Wabbit插入相同的数据,
-1 'P1 |f age:20
-1 'P2 |f age:25
-1 'P3 |f age:30
-1 'P4 |f age:35
-1 'P5 |f age:40 …