假设我在数据框中有一个列,其中包含一些数字和一些非数字
>> df['foo']
0 0.0
1 103.8
2 751.1
3 0.0
4 0.0
5 -
6 -
7 0.0
8 -
9 0.0
Name: foo, Length: 9, dtype: object
如何将此列转换为np.float,并将其他所有不浮动的列转换为NaN？
当我尝试:
>> df['foo'].astype(np.float)
要么
>> df['foo'].apply(np.float)
我明白了 ValueError: could not convert string to float: -