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我的目标是随着时间的推移跟踪我的 BigQuery 存储库的受欢迎程度。

我想使用公开可用的 BigQuery 数据集，例如GitHub Archive或GitHub 数据集

GitHub 数据集sample_repos不包含星数的快照：

SELECT
  watch_count
FROM
  [bigquery-public-data:github_repos.sample_repos]
WHERE
  repo_name == 'angular/angular'

返回 5318。

GitHub Archive 是事件的时间线。我可以尝试将它们全部相加，但这些数字与 GitHub UI 中的数字不匹配。我猜是因为它不计算 unstar 动作。这是我使用的查询：

SELECT
  COUNT(*)
FROM
  [githubarchive:year.2011],
  [githubarchive:year.2012],
  [githubarchive:year.2013],
  [githubarchive:year.2014],
  [githubarchive:year.2015],
  [githubarchive:year.2016],
  TABLE_DATE_RANGE([githubarchive:day.], TIMESTAMP('2017-01-01'), TIMESTAMP('2017-03-30') )
WHERE
  repo.name == 'angular/angular'
  AND type = "WatchEvent"

返回 24144

实际值为 21,921