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TensorFlow中的步骤和时期有什么区别?

在大多数模型中,有一个步骤参数指示在数据上运行的步骤数.但是我在大多数实际用法中看到,我们也执行拟合函数N个时期.

运行1000步与1纪元和运行100步与10纪元有什么区别?哪一个在实践中更好?连续时期之间的任何逻辑变化?数据改组?

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