我正在使用tensorflow后端.
依次应用卷积,最大池化,展平和密集层.卷积需要3D输入(高度,宽度,color_channels_depth).
卷积后,它变为(高度,宽度,Number_of_filters).
应用最大池高后,宽度会发生变化.但在应用展平层后究竟发生了什么?例如.
如果在展平之前输入是(24,24,32)那么它如何变平呢?
对于高度,每个过滤器编号的重量是顺序还是以某种其他方式顺序(24*24)?一个例子将被实际值所赏识.
neural-network keras tensorflow keras-layer
keras ×1
keras-layer ×1
neural-network ×1
tensorflow ×1