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我只是看了一眼同情,看起来它非常慢.难道我做错了什么？

from sympy.matrices import zeros
from time import time
import numpy as np

t = time()
M = zeros(500,500)
print("Time", time()-t)

t = time()
M = np.zeros((500,500))
print("Time", time()-t)

Sympy需要1.2s,numpy需要0.0006s.这里什么也没发生.需要这么长时间？

编辑: 我真正想要的是一个库,我可以在小数值上使用快速矩阵填充(高斯消除,乘法)而不会丢失精度.我现在使用numpy dtype=object和Fractionpython.它不是超快但比这更好;)