相关疑难解决方法(0)

给出两个数据框:

df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3)))
df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1)))

df1
#  CustomerId Product
#           1 Toaster
#           2 Toaster
#           3 Toaster
#           4   Radio
#           5   Radio
#           6   Radio

df2
#  CustomerId   State
#           2 Alabama
#           4 Alabama
#           6    Ohio

我怎样才能做数据库风格,即sql风格,加入？也就是说,我该怎么做:

• 一个内连接的df1和df2:
  只返回行中左表在右表匹配的密钥.
• 一个外连接的df1和df2:
  返回两个表中的所有行,从有右表中的匹配键左连接记录.
• 甲 …

我有一个数据帧,我想计算每组内的行数.我通常使用该aggregate函数对数据求和如下:

df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum)

现在,我想计算观察结果,但似乎无法找到适当的论据FUN.直觉上,我认为它会如下:

df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, count)

但是,没有这样的运气.

有任何想法吗？

一些玩具数据:

set.seed(2)
df1 <- data.frame(x = 1:20,
                  Year = sample(2012:2014, 20, replace = TRUE),
                  Month = sample(month.abb[1:3], 20, replace = TRUE))