相关疑难解决方法(0)

我有这样的数据帧:

                                                    CreationDate
2013-12-22 15:25:02                  [ubuntu, mac-osx, syslinux]
2009-12-14 14:29:32  [ubuntu, mod-rewrite, laconica, apache-2.2]
2013-12-22 15:42:00               [ubuntu, nat, squid, mikrotik]

我是CreationDate列中列表的计算长度,并创建一个新Length列,如下所示:

df['Length'] = df.CreationDate.apply(lambda x: len(x))

这给了我这个:

                                                    CreationDate  Length
2013-12-22 15:25:02                  [ubuntu, mac-osx, syslinux]       3
2009-12-14 14:29:32  [ubuntu, mod-rewrite, laconica, apache-2.2]       4
2013-12-22 15:42:00               [ubuntu, nat, squid, mikrotik]       4

是否有更多的pythonic方式来做到这一点？

我正在尝试实现代码

sort_order = {
'Documentary':0,
'Film-Noir':1,
'Biography':2,
'History':3,
'War':4,
'News':5,
'Animation':6,
'Musical':7,
'Music':8,
'Drama':9
}

df.sort_values(by=['genre'], key=lambda x: x.map(sort_order))

但我收到此错误：

TypeError: sort_values() got an unexpected keyword argument 'key'

我下载了最新版本的 Pandas 来尝试使用 conda update pandas 修复此问题，但这并没有改变任何内容。我知道出了问题，因为他们的页面显示应该识别密钥。

任何帮助将不胜感激。

使用Python。我有一个包含三列的数据框：

Author | Title | Reviews

我想按“评论”列中字符串的长度排序。

如果我做

df.sort_values('Review', ascending = False)

它以字母'开头，按字母顺序排序z。

如何获取“评论”列中字符串的长度排序？