相关疑难解决方法(0)

我试着运行以下代码来测试我的TensorBoard,但是,当我运行程序时,有一个错误说:

'module' object has no attribute 'scalar_summary'

我想知道如何解决这个问题,谢谢.

以下是系统信息:

• 操作系统:Ubuntu 16.04 LTS
• Tensorflow版本:0.12rc(主)
• 运行环境:Jupyter Notebook

测试程序和输​​出:

我想第一次运行keras.我安装了以下模块:

pip install keras --user
pip install tensorflow --user

然后尝试运行https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py.

但它给了我:

AttributeError: 'module' object has no attribute 'control_flow_ops'

这些是我正在使用的版本.

print tensorflow.__version__
0.11.0rc0
print keras.__version__
1.1.0

我能做些什么才能让keras与tensorflow一起运行？

非常相似，Keras + tensorflow给出了错误“没有属性‘control_flow_ops’”，从卷积自动编码例如从https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html我得到的错误

[...]lib/python3.5/site-packages/keras/callbacks.py in _set_model(self, model)
    478                     tf.histogram_summary('{}_out'.format(layer),
    479                                          layer.output)
--> 480         self.merged = tf.merge_all_summaries()
    481         if self.write_graph:
    482             if parse_version(tf.__version__) >= parse_version('0.8.0'):

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'merge_all_summaries'

我试过了

import tensorflow as tf
tf.merge_all_summaries = tf

但这没有用。我该怎么办？

在AttributeError中：“模块”对象没有属性“ merge_all_summaries”，其中提到了错误。我也有版本1.0.0。但是，解决方案是什么？我不想降级TensorFlow。