我有一个PostgreSQL数据库.Pandas有一个'to_sql'函数,用于将数据帧的记录写入数据库.但是我没有找到任何关于如何在完成数据帧时使用pandas更新现有数据库行的文档.
目前,我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读入数据帧.然后我根据需要处理数据.但是,我无法弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行.
我不想要覆盖整个表格.我只需要更新最初选择的行.
我需要更新MSSQL数据库中的表。表的尺寸不允许将表加载到内存中，修改数据框并重新写回。
我还一次只需要更新一列，所以我不能使用本主题中提出的解决方案（即该解决方案提出了对感兴趣的行的删除操作，这对我来说是不可能的，因为我一次只能更新一列）
所以我需要执行类似更新的查询
Update mytable
set mycolumn = dfcolumn
from df
where mytable.key=df.key
其中mytable是dbtable，df是熊猫数据框。
可以使用SQLALCHEMY执行这种功能吗？