我试图在名称和最近的日期合并两个数据帧(WRT左手数据帧).在我的研究中,我在这里找到了一个类似的问题,但它也没有考虑到这个名字.从上面的问题看来似乎没有办法用merge做这个,但我看不到另一种方法来做两个不使用pandas merge函数的参数连接.
有合并的方法吗？如果不是这样做的合适方式是什么？
我会发布一份我尝试过的内容,但这是在日期上进行精确合并而无法正常进行的.最重要的一行是我制作data3数据帧的最后一行.
data=pd.read_csv("edgar14Afacts.csv", parse_dates={"dater": [2]}, infer_datetime_format=True)
data2=pd.read_csv("sdcmergersdata.csv", parse_dates={"dater": [17]}, infer_datetime_format=True)
list(data2.columns.values)
data2.rename(columns=lambda x: x.replace('\r\n', ''), inplace=True)
data2.rename(columns=lambda x: x.replace('\n', ''), inplace=True)
data2.rename(columns=lambda x: x.replace('\r', ''), inplace=True)
data2=data2.rename(columns = {'Acquiror Name':'name'})
data2=data2.rename(columns = {'dater':'date'})
data=data.rename(columns = {'dater':'date'})
list(data2.columns.values)
data["name"]=data['name'].map(str.lower)
data2["name"]=data2['name'].map(str.lower)
data2['date'].fillna(method='pad')
data['namer1']=data['name']
data['dater1']=data['date']
data2['namer2']=data2['name']
data2['dater2']=data2['date']
print data.head()
print data2.head()
data['name'] = data['name'].map(lambda x: str(x)[:4])
data2['name'] = data2['name'].map(lambda x: str(x)[:4])
data3 = pd.merge(data, data2, how='left', on=['date','name'])
data3.to_csv("check.csv")
我正在尝试使用两个单独的 DataFrame 查找最近的上一个日期。我实际上有代码来做它，但它使用了一个for循环，我宁愿不使用它，特别是因为我的实际数据帧将比以下代码段大得多：
date_x = pd.to_datetime(['1/15/2015','2/14/2015','3/16/2015','4/15/2015','5/15/2015','6/14/2015','7/14/2015'])
date_y = pd.to_datetime(['1/1/2015','3/1/2015','6/14/2015','8/1/2015'])
dfx = pd.DataFrame({'date_x':date_x})
dfy = pd.DataFrame({'date_y':date_y})
z_list = []
for x in range(dfx['date_x'].count()):
z_list.append(dfy['date_y'][dfy['date_y'] <= dfx['date_x'][x]].max())
dfx['date_z'] = z_list
产生...
date_x date_z
0 2015-01-15 2015-01-01
1 2015-02-14 2015-01-01
2 2015-03-16 2015-03-01
3 2015-04-15 2015-03-01
4 2015-05-15 2015-03-01
5 2015-06-14 2015-06-14
6 2015-07-14 2015-06-14
这正是我想要的，但同样，我认为有一种更疯狂的方式。