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在运行期间更改发送到slbm中的sbatch的bash脚本是个坏主意?

我想通过脚本main.py多次使用不同的参数运行python脚本sbatch_run.sh,如下所示:

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=sbatch_run
#SBATCH --array=1-1000
#SBATCH --exclude=node047

arg1=10 #arg to be change during runs
arg2=12 #arg to be change during runs
python main.py $arg1 $arg2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

参数在sbatch运行的bash文件中编码.我担心如果我一个接一个地运行sbatch_run.sh多次但是在每次运行期间更改arg1和arg2的值,那么它可能会导致我的运行中出错.例如,如果我这样做:

sbatch sbatch_run.sh # with arg1=10 and arg2=12
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后我立即更改后sbatch_run.sh再次运行该文件,如下所示:

sbatch sbatch_run.sh # with arg1=69 and arg2=666
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

将我的运行全部运行到最后一个(即arg1=69arg2=666)而不是每个运行与自己的参数.

我确信如果我在main.py中对参数进行硬编码然后运行相同的sbatch脚本但是更改main.py它将运行最后一个.我想知道如果我改变sbatch_run.sh脚本也是如此.


只是你知道,我确实尝试过这个实验,运行1000个脚本,然后有些人排队并发出一个睡眠命令然后更改sbatch_run.sh.它似乎并没有改变我的跑步,但是,如果我错了,这太重要了,不会出错,并且想确保我也问过.

为了记录,我跑了:

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=ECHO
#SBATCH --array=1-1000
#SBATCH --exclude=node047

sleep 15
echo helloworld
echo …
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bash shell distributed-computing slurm

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