相关疑难解决方法(0)

几乎我需要编写一个程序来检查列表是否有任何重复项,如果有,它会删除它们并返回一个新列表,其中包含未复制/删除的项目.这就是我所拥有的,但说实话,我不知道该怎么做.

def remove_duplicates():
    t = ['a', 'b', 'c', 'd']
    t2 = ['a', 'c', 'd']
    for t in t2:
        t.append(t.remove())
    return t

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c

实际产出:[1,3,5,6] 预期产量:[1,3,5]

我们如何在两个列表上实现布尔AND操作(列表交集)？

我正在寻找一种方法来从另一个列表中删除列表中的所有值.

像这样的东西:

a = range(1,10)  
a.remove([2,3,7])  
print a  
a = [1,4,5,6,8,9]  

当日期列的值在日期列表中时,我想从pandas数据帧中删除行.以下代码不起作用:

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

我收到以下错误:

ValueError:Series的真值是不明确的.使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all().

我知道and和or表达式存在于python中,但有任何and/or表达式吗？或者某种方式将它们组合起来以产生与and/or表达式相同的效果？

我的代码看起来像这样:

if input=="a":        
    if "a" or "á" or "à" or "ã" or "â" in someList:            
        someList.remove("a") or someList.remove("á") or someList.remove("à") or someList.remove("ã") or someList.remove("â")

有了这个,我的意思是如果用户输入"a"并且先前定义的列表中包含任何类型的"a",我可以从给定列表中删除所有类型的"a"吗？

python告诉我有一个问题:

someList.remove("a") or someList.remove("á") or someList.remove("à") or someList.remove("ã") or someList.remove("â")

他告诉我: ValueError: list.remove(x): x not in list

python wiki说:"使用集合和字典进行成员资格测试比搜索序列O(n)要快得多.当测试"a in b"时,b应该是一个集合或字典而不是列表或元组".

每当速度在我的代码中很重要时,我一直在使用集合代替列表,但最近我一直在想为什么集合比列表快得多.任何人都可以解释,或指向一个可以解释的消息来源,在python中幕后发生了什么,以便更快地制作集合？

是否可以删除数组中的一些元素？
在删除元素之前,Array1是:

{1,2,3,4}

包含我想删除的一些元素的Array2:

{1,4}

我想得到:

 {2,3}

怎么操作？

我有list1和list2.list2是一组必须从中删除的单词,list1例如:

list1=['paste', 'text', 'text', 'here', 'here', 'here', 'my', 'i', 'i', 'me', 'me']

list2=["i","me"]

期望的输出:

list3=['paste', 'text', 'text', 'here', 'here', 'here', 'my']

我尝试过使用'for'的不同版本但到目前为止没有结果.

任何想法,将不胜感激!

我想在 Python 中执行以下操作：

A = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7]
C = A - [3, 4]  # Should be [1, 2, 5, 6, 7, 7, 7]
C = A - [4, 3]  # Should not be removing anything, because sequence 4, 3 is not found

所以，我只想从另一个列表中删除子列表（作为序列）的第一次出现。我怎样才能做到这一点？

编辑：我说的是列表，而不是集合。这意味着项目是排序（序列）物质（既在A和B），以及重复。

这是一个关于使用列表过滤pandas数据帧的一般性问题.问题如下:

• 我有一个df带有列的pandas数据框field
• 例如,我有一个禁止字段列表 ban_field=['field1','field2','field3']
• 所有元素都ban_field出现在df.field

目前,要检索没有禁止字段的数据帧,我按以下步骤操作:

for f in ban_field:
    df = df[df.field!=f]

是否有更多的pythonic方式继续进行(在一行？)？