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我不是要求对这种哲学提出个人的"宗教"观点,而是要更具技术性.

我理解这句话是几个试金石中的一个,看你的代码是否是"pythonic".但对我来说,pythonic意味着干净,简单和直观,没有加载异常处理程序以进行错误的编码.

所以,实际的例子.我定义了一个类:

class foo(object):
    bar = None

    def __init__(self):
        # a million lines of code
        self.bar = "Spike is my favorite vampire."
        # a million more lines of code

现在,来自程序背景,在另一个函数中,我想这样做:

if foo.bar:
    # do stuff

如果我不耐烦并且没有做初始的foo = None,我会得到一个属性异常.所以,"请求宽恕不许可"表明我应该这样做吗？

try:
    if foo.bar:
        # do stuff
except:
    # this runs because my other code was sloppy?

为什么我在try块中添加额外的逻辑会更好,这样我可以让我的类定义更加模糊？为什么不先定义所有内容,然后明确授予权限？

(不要打扰我使用try/except块......我在任何地方都使用它们.我不认为用它们来捕捉我自己的错误是正确的,因为我不是一个彻底的程序员.)

或者......我是否完全误解了"请求原谅"的口头禅？

我最近发现并开始使用默认字典来替换几个更庞大的结构。我在《Python 之禅》中读到，Python 的关键点之一是“应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。”

基于该标准（或者更实际地基于内存使用情况或速度）以下哪一项（或完全不同的东西）是最好的？我有预感第一个是正确的，但想听听其他人的意见。

my_dict = defaultdict(int)
for generic in iterable:
    my_dict[generic] +=1

或者：

my_dict = {}
for generic in iterable:
    if generic not in my_dict:
        my_dict[generic] = 1
    else:
        my_dict[generic]+=1

或者：

my_dict = {}
for generic in iterable:
    try:
        my_dict[generic] += 1
    except(KeyError):
        my_dict[generic] = 1

使用 my_dict = defaultdict(list) 和使用附加函数也可以这样说。假设使用多个 for 循环或其他条件，而不是简单地从单个可迭代中计算泛型值，因为这显然会具有不同的功能。