相关疑难解决方法(0)

我目前有一个使用 mathplotlib 的图，看起来像这样

然而，线条实际开始的位置和图形边缘之间的边距是不必要的，你知道我如何摆脱边距，让 0,0 从角落开始吗？

例如，我希望它看起来像这样

我在编辑作品时注意到了这种细微差别.

以前,matplotlib看起来像这样:

x=[1,2,3,4,5]
y=[4,5,5,2,1]
plot(x,y,'-')

但是在最近的升级之后我相信,有偏差,这将会像这样回归

这与我现在看到的有点不相干.我想知道

1. 如果这种偏移是数据可视化的一个很好的实践？如果是这样,我会保持原样.

2. 如何取消这个偏移量？

我可以手动恢复限制plt.gca().set_xlim([1, 5]),但如果我有另外20个图,则无法扩展.我用Google搜索并没有找到太多关于此的信息.

这是我绘制的图表:

# MatPlotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Scientific libraries
import numpy as np

plt.figure(1)

points = np.array([(100, 6.09),
                   (111, 8.42),
                   (119, 10.6),
                   (129, 12.5),
                   (139, 14.9),
                   (149, 17.2),
                   (200, 28.9),
                   (250, 40.9),
                   (299, 52.4),
                   (349, 64.7),
                   (400, 76.9)])

# get x and y vectors
x = points[:,0]
y = points[:,1]
# calculate polynomial
z = np.polyfit(x, y, 3)
f = np.poly1d(z)
# calculate new x's and y's
x_new = np.linspace(x[0], x[-1], 50)
y_new = f(x_new)

plt.plot(x,y,'bo', x_new, y_new)

plt.show() …

我正在尝试从seaborn通过该DataFrame.hist方法启用的 DataFrame 生成直方图，但我不断发现在直方图本身的任一侧添加了额外的空间，如下图中的红色箭头所示：

如何删除这些空格？重现此图的代码如下：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from random import seed, choice
seed(0)

df = pd.DataFrame([choice(range(250)) for _ in range(100)], columns=['Values'])

bins = np.arange(0, 260, 10)

df['Values'].hist(bins=bins)
plt.tight_layout()
plt.show()