相关疑难解决方法(0)

如果您有十亿个数字和一百台计算机,那么找到这些数字的中位数的最佳方法是什么？

我的一个解决方案是:

• 在计算机之间平均分割集合.
• 排序他们.
• 找到每组的中位数.
• 对中位数进行排序.
• 从最低到最高中位数一次合并两组.

如果我们m1 < m2 < m3 ...先进行合并Set1,Set2并在结果集中我们可以丢弃低于Set12(合并)中位数的所有数字.所以在任何时候我们都有相同大小的集合.顺便说一下,这不能以并行方式完成.有任何想法吗？

有没有办法找到未排序数组的中位数:1-没有排序它.2-不使用选择算法,也不使用中位数的中位数

我发现了许多类似于我的其他问题.但是解决方案,其中大部分,如果不是全部,都讨论了SelectProblem和MedianOfMedians

如何在列表排序后选择第二个最小元素？

使用此代码我收到错误,我不明白为什么.

object find_the_median {
  val L = List(2,4,1,2,5,6,7,2)

  L(2)
  L.sorted(2) // FIXME returns an error
}

可能重复:
用于进行k选择的最坏情况O(n)算法

鉴于以下问题:

In an integer array with N elements , find the minimum k elements (k << N)

你可以假设这N是一个很大的数字.

我在考虑最小堆,任何人都有更好的解决方案？

问候