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我正在寻找创建一个图像基表,然后比较任何新图像,以确定新图像是否是基本的精确(或接近)副本.

例如:如果您想减少100次相同图像的存储空间,您可以存储它的一个副本并提供它的参考链接.输入新图像时,您想要与现有图像进行比较,以确保它不是重复的...想法？

我的一个想法是缩小到一个小缩略图,然后随机选择100个像素位置并进行比较.

这就是我想做的事情:

我定期用网络摄像头拍照.有点像时间流逝的事情.但是,如果没有真正改变,也就是说,图片几乎看起来一样,我不想存储最新的快照.

我想有一些量化差异的方法,我必须凭经验确定一个阈值.

我在寻求简洁而不是完美.我正在使用python.

鉴于两个不同的图像文件(我选择的任何格式),我需要编写一个程序来预测一个程序是否是另一个的非法副本.副本的作者可以执行诸如旋转,制作否定或添加琐碎细节(以及更改图像的尺寸)之类的内容.

你知道做这种工作的算法吗？

OpenCV是否支持两个图像的比较,返回一些值(可能是百分比),表示这些图像有多相似？例如,如果相同的图像被传递两次将返回100%,如果图像完全不同则将返回0%.

我已经在StackOverflow上阅读了很多类似的主题.我也做了一些谷歌搜索.可悲的是,我无法想出一个令人满意的答案.

我需要创建许多图像(大约100.000现有,每天1000新,RGB,JPEG,最大尺寸800x800)的指纹,以便非常快速地将每个图像与每个其他图像进行比较.我不能使用二进制比较方法,因为也应该识别几乎相似的图像.

最好的是现有的库,但对现有算法的一些提示对我有很大的帮助.

通过它们彼此的相似性来对一组给定图像进行排序的快速方法是什么.

目前我有一个系统在两个图像之间进行直方图分析,但这是一个非常昂贵的操作,似乎太过分了.

最理想的是,我正在寻找一种能够为每个图像提供分数的算法(例如整数分数,例如RGB平均值),我可以按该分数进行排序.相同的分数或分数彼此相邻可能是重复的.

0299393
0599483
0499994 <- possible dupe
0499999 <- possible dupe
1002039
4995994
6004994 

每张图像的RGB平均值很糟糕,有类似的东西吗？

我想比较一个应用程序(可能是一个网页)的屏幕截图与之前拍摄的屏幕截图,以确定应用程序是否正确显示自己.我不想进行完全匹配比较,因为方面可能略有不同(在Web应用程序的情况下,取决于浏览器,某些元素可能位于稍微不同的位置).它应该衡量屏幕截图的相似程度.

是否有图书馆/工具已经做到了？你会如何实现它？

我需要一种算法,可以确定两个图像是否"相似"并识别相似的颜色,亮度,形状等模式.我可能需要一些关于人类大脑用来"分类"图像的参数的指针...

我已经看过基于hausdorff的匹配,但这似乎主要是为了匹配变换对象和形状模式.

我花了很多时间研究一个允许我用Java比较图像的库.

我真的没有找到任何有用的东西,也许我的GoogleSearch技能不够高,所以我想我会问你们,如果你能指出我可以找到类似这样的方向.

基本上我想要做的是将两个图像相互比较,得到两个相似的值.像一个百分比左右.

我希望你们有一些我可以使用的东西,我不知道怎么写自己这样的东西......

PS:它不一定是Java,只是我的应用程序将运行的环境.

我有个问题.我的公司给了我一项非常无聊的任务.我们有两个对话框数据库.其中一个数据库包含可怕质量的图像,另一个非常高质量.

不幸的是,可怕质量的对话包含了对其他信息的重要映射.

我的任务是,手动,浏览所有不良图像并将它们匹配到好的图像.

是否有可能在任何程度上自动化这个过程？以下是两个对话框(从Google图像中随机抽取)的示例:

所以我目前正在尝试用C#编写一个程序来从数据库中提取这些照片,循环浏览它们,找到具有常见形状的照片,并返回它们的ID.我最好的选择是什么？