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使用SciPy/Numpy在Python中连接稀疏矩阵的最有效方法是什么？

我在这里使用了以下内容:

>>> np.hstack((X, X2))
array([ <49998x70000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
        with 1135520 stored elements in Compressed Sparse Row format>,
        <49998x70000 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
        with 1135520 stored elements in Compressed Sparse Row format>], 
       dtype=object)

我想在回归中使用两个预测变量,但目前的格式显然不是我想要的.是否有可能获得以下内容:

    <49998x1400000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
     with 2271040 stored elements in Compressed Sparse Row format>

它太大而无法转换为深层格式.