我正在研究不平衡类(5%1)的分类问题.我想预测班级,而不是概率.
在二进制分类问题中,scikit 默认classifier.predict()使用0.5？如果没有,那么默认方法是什么？如果是,我该如何更改？
在scikit中,一些分类器可以class_weight='auto'选择,但并非所有分类器都可以.有class_weight='auto',会.predict()用实际人口比例作为门槛吗？
在像MultinomialNB这样的分类器中不支持的方法是class_weight什么？除了使用predict_proba()然后自己计算类.