相关疑难解决方法(0)

将有状态LSTM称为功能模型?

我将有状态LSTM定义为顺序模型:

model = Sequential()
model.add(LSTM(..., stateful=True))
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

后来,我将它用作功能模型:

input_1, input_2 = Input(...), Input(...)
output_1 = model(input_1)
output_2 = model(input_2)  # Is the state from input_1 preserved?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

input_1当我们model再次申请时,input_2是否保留了州 ?如果是,我如何在呼叫之间重置模型状态?

python machine-learning neural-network keras recurrent-neural-network

7
推荐指数
1
解决办法
431
查看次数