相关疑难解决方法(0)

任何修补Python足够长的人都被以下问题咬伤(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个函数总能返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾经第一次遇到这个功能,并称其为该语言的"戏剧性设计缺陷".我回答说这个行为有一个潜在的解释,如果你不理解内部,那确实非常令人费解和意想不到.但是,我无法回答(对自己)以下问题:在函数定义中绑定默认参数的原因是什么,而不是在函数执行时？我怀疑经验丰富的行为有实际用途(谁真的在C中使用静态变量,没有繁殖错误？)

编辑:

巴泽克提出了一个有趣的例子.再加上你的大部分评论和特别是Utaal,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

对我而言,似乎设计决策是相对于放置参数范围的位置:在函数内部还是"与它一起"？

在函数内部进行绑定意味着在调用函数时x有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会产生一个深层次的缺陷:def在某种意义上,该行将是"混合"的(部分绑定)函数对象)将在定义时发生,并在函数调用时发生部分(默认参数的赋值).

实际行为更加一致:执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义中.

我想找到一种简单和/或快速的方法来查找在python中给出N个字典的所有普通情侣(对:值).(3.X会是最好的)

问题

给定一组3 dicts(但它可以是任何一个dict,它仅用于示例)

n1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
n2 = {'a': 1, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 4}
n3 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

共同结果(键:值)n1,n2而n3 应该是:

({'a': 1, 'c': 3})

而对于n2和n3它应该是

({'a': 1, 'c': 3, 'd': 4})

我首先考虑使用强力算法来检查每个字典的每一对(键:值)

这是使用递归算法的实现

解决方案A.

list_dict = [n1, n2, n3]

def finding_uniquness(ls):

    def recursion(ls, result):
        if not ls:
            return …