相关疑难解决方法(0)

我正在努力学习大熊猫,但我对以下内容感到困惑.我想替换NaNs是一个具有行平均值的数据帧.因此,类似的东西df.fillna(df.mean(axis=1))应该工作,但由于某种原因,它失败了.我错过了什么,我做错了什么？是因为它没有实施; 看到这里的链接

import pandas as pd
import numpy as np
?
pd.__version__
Out[44]:
'0.15.2'

In [45]:
df = pd.DataFrame()
df['c1'] = [1, 2, 3]
df['c2'] = [4, 5, 6]
df['c3'] = [7, np.nan, 9]
df

Out[45]:
    c1  c2  c3
0   1   4   7
1   2   5   NaN
2   3   6   9

In [46]:  
df.fillna(df.mean(axis=1)) 

Out[46]:
    c1  c2  c3
0   1   4   7
1   2   5   NaN
2   3   6   9

但是这样的事情看起来很好

df.fillna(df.mean(axis=0)) 

Out[47]:
    c1  c2  c3
0 …