我正在使用 keras 构建一个用于图像分割的卷积神经网络，我想使用“反射填充”而不是“相同”填充，但我找不到在 keras 中做到这一点的方法。
inputs = Input((num_channels, img_rows, img_cols))
conv1=Conv2D(32,3,padding='same',kernel_initializer='he_uniform',data_format='channels_first')(inputs)
有没有办法实现反射层并将其插入到 keras 模型中？
python padding keras zero-padding convolutional-neural-network