相关疑难解决方法(0)

我的数据集中有一列,其中时间段(Time)是从ab开始的整数.有时,任何特定组都可能缺少时间段.我想用这些行填写NA.以下是1(几千个)组的示例数据.

structure(list(Id = c(1, 1, 1, 1), Time = c(1, 2, 4, 5), Value = c(0.568780482159894, 
-0.7207749516298, 1.24258192959273, 0.682123081696789)), .Names = c("Id", 
"Time", "Value"), row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")


  Id Time      Value
1  1    1  0.5687805
2  1    2 -0.7207750
3  1    4  1.2425819
4  1    5  0.6821231

如您所见,时间3缺失.通常一个或多个可能会丢失.我可以自己解决这个问题,但恐怕我不会以最有效的方式做到这一点.我的方法是创建一个函数:

生成时间段从序min(Time)到max(Time)

然后做一个setdiff抓取缺失的Time值.

将该向量转换为a data.frame

拉出唯一标识符变量(Id以及上面未列出的其他变量),并将其添加到此data.frame中.

合并两者.

从功能返回.

因此整个过程将按如下方式执行:

   # Split the data into individual data.frames by …

我有一个简单的问题,我无法弄清楚.我有一个包含两个因子(distance)和年(years)的数据帧.我想years用0 来完成每个因子的所有值.

即从这个:

    distance years area
1      NPR     3   10
2      NPR     4   20
3      NPR     7   30
4      100     1   40
5      100     5   50
6      100     6   60

得到这个:

   distance years area
1       NPR     1    0
2       NPR     2    0
3       NPR     3   10
4       NPR     4   20
5       NPR     5    0
6       NPR     6    0
7       NPR     7   30
8       100     1   40
9       100     2    0
10      100     3    0 …