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我有df:

domain           orgid
csyunshu.com    108299
dshu.com        108299
bbbdshu.com     108299
cwakwakmrg.com  121303
ckonkatsunet.com    121303

我想添加一个新列,用每个orgid替换域列和数字ID:

domain           orgid   domainid
csyunshu.com    108299      1
dshu.com        108299      2
bbbdshu.com     108299      3
cwakwakmrg.com  121303      1
ckonkatsunet.com 121303     2

我已经尝试过这一行,但它没有给出我想要的结果:

df.groupby('orgid').count['domain'].reset_index()

有人可以帮忙吗？

假设我有一个在不同键上发生的事件列表.

data = [
    {"key": "A", "event": "created"},
    {"key": "A", "event": "updated"},
    {"key": "A", "event": "updated"},
    {"key": "A", "event": "updated"},
    {"key": "B", "event": "created"},
    {"key": "B", "event": "updated"},
    {"key": "B", "event": "updated"},
    {"key": "C", "event": "created"},
    {"key": "C", "event": "updated"},
    {"key": "C", "event": "updated"},
    {"key": "C", "event": "updated"},
    {"key": "C", "event": "updated"},
    {"key": "C", "event": "updated"},
]

df = pandas.DataFrame(data)

我想首先在键上索引我的DataFrame,然后是枚举.它看起来像一个简单的unstack操作,但我无法找到如何正确地执行它.

我能做的最好的是

df.set_index("key", append=True).swaplevel(0, 1)

          event
key            
A   0   created
    1   updated
    2   updated
    3   updated
B   4   created
    5 …

我有一个df这样的数据框，但更大。

  ID_0 ID_1  location
0    a    b     1
1    a    c     1
2    a    b     0
3    d    c     0
4    a    c     0
5    a    c     1

我想添加一列来标识前两个。例如：

  ID_0 ID_1  location group_ID
0    a    b     1     0
1    a    c     1     1
2    a    b     0     0
3    d    c     0     2
4    a    c     0     1
5    a    c     1     1

此新列来自映射“ ab”到0，“ ac”到1和“ dc”到2。

我认为第一步是

grouped  = df.groupby(['ID_0', 'ID_1'])

但我不确定从那里去哪里。

您如何在熊猫中创建这个新专栏？