我正在尝试优化 SVR 模型并因过度拟合而面临问题，为了克服这个问题，我尝试减少迭代次数而不是将其保留到收敛。
为了比较这两种模型，我需要两种情况下的迭代次数。在打开（max_iter=-1）的情况下，如何知道收敛所需的迭代次数？
这是我的代码：
model_1=SVR(kernel='rbf', C=316, epsilon=0, gamma=0.003162,max_iter=2500)
model_1.fit(tr_sets[:,:2],tr_sets[:,2])
print(model_1.score)
model_2=SVR(kernel='rbf', C=316, epsilon=0, gamma=0.003162,max_iter=-1)
model_2.fit(tr_sets[:,:2],tr_sets[:,2])
print(model_2.score)
编辑：现在通过设置解决了 IPython IDE 的问题，verbose=2但仍需要在 Jupyter notebook、spyder 中查看或写入外部文件，因为详细选项似乎仅适用于 IPython IDE
假设您function在Python中有一些通过循环工作的函数:例如,它可以是一个评估某个数学表达式的函数,例如x**2,对于数组中的所有元素,例如([1, 2, ..., 100])(显然这是一个玩具示例).是否有可能编写一个代码,每次function经过循环并获得结果时,会执行一些代码,例如print("Loop %s has been executed" % i)？因此,在我们的示例中,x**1计算时,程序打印Loop 1 has been executed,然后x**2计算,打印Loop 2 has been executed,依此类推.
请注意,困难来自于我不对函数进行编程的事实,它是来自某个包的预先存在的函数(更具体地说,我感兴趣的函数将GridSearchCV来自包scikit learn).