我有一个音频数据集,每个都有不同的长度.这些音频中有一些事件,我想训练和测试,但这些事件是随机放置的,加上长度不同,使用该数据集构建机器学习系统真的很难.我想要修复默认的长度大小并构建多层NN,但事件的长度也不同.然后我考虑使用CNN,就像它用于识别图像上的图案或多个人一样.这个问题是我在尝试理解音频文件时真的很挣扎.
所以,我的问题,是否有人可以给我一些关于构建机器学习系统的技巧,该系统将不同类型的已定义事件分类,并在具有这些事件的数据集上进行自我训练(1个数据包含多于1个事件,它们是不同的来自彼此.)并且他们每个人都有不同的长度？
如果有人帮忙,我将非常感激.
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python ×1