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在python中通过它们的接近度聚类值(机器学习?)

我有一个在一组对象上运行的算法.该算法产生一个得分值,用于指示集合中元素之间的差异.

排序的输出是这样的:

[1,1,5,6,1,5,10,22,23,23,50,51,51,52,100,112,130,500,512,600,12000,12230]

如果您将这些值放在电子表格中,您会看到它们组成了组

[1,1,5,6,1,5] [10,22,23,23] [50,51,51,52] [100,112,130] [500,512,600] [12000,12230]

有没有办法以编程方式获得这些分组?

也许一些使用机器学习库的聚类算法?还是我在思考这个?

我看过scikit,但他们的例子对我的问题来说太先进了......

python cluster-analysis machine-learning data-mining

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