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在哪里可以找到有关Tensorboard中包含的嵌入式投影仪的文档？ 这里有一些参考,但没有关于如何使用它的分步示例/教程.

简短的问题：如何在TensorBoard的“嵌入”选项卡中选择要查看的检查点？

问题的较长版本：

我想用TensorBoard可视化单词嵌入。为此，在阅读了官方教程 （镜像）后，我添加了以下代码：

embedding_writer = tf.summary.FileWriter(model_folder)     
embeddings_projector_config = projector.ProjectorConfig()
embedding = embeddings_projector_config.embeddings.add()
embedding.tensor_name = model.W.name # W corresponds to the embeddings' weights.
projector.visualize_embeddings(embedding_writer, embeddings_projector_config)

# Initialize the model
sess.run(tf.global_variables_initializer())

[...]

# Then, for each training epoch:
model_saver.save(sess, os.path.join(model_folder, 'model_{0:05d}.ckpt'.format(epoch_number)))

查看TensorFlow保存日志的文件夹，我确实为每个纪元都有一个检查点：

但是，在TensorBoard的嵌入选项卡中，看来我只能查看最新的检查点：

有时，我想查看以前时期的嵌入内容。如何在TensorBoard的嵌入选项卡中选择要查看的检查点？