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我已经安装并一直在使用Anaconda Python发行版,我已经开始使用Anaconda(Conda)环境了.我可以使用标准conda install...命令将包中的包放入我的环境中,但是要使用外部的任何东西(例如Flask-WTF,flask-sqlalchemy和alembic),我需要pip install在活动环境中使用.但是,当我查看环境的内容时,无论是在目录中,还是使用conda list这些pip installed包都没有显示出来.

使用pip freeze并pip list列出我曾经安装的每个包.

有没有一种方法来跟踪什么是在我的每一个巨蟒env(能够对S pip和conda安装)？

requirements.txt我正在尝试使用同事与我共享的文件来设置 conda 环境。我的同事在没有安装 Anaconda 的 Mac 上使用 Python，而我在安装了 Anaconda 的 Windows 机器上使用它。该文件requirements.txt是使用命令生成的pip freeze，如下所示：

absl-py==0.7.1
affine==2.3.0
agate==1.6.0
agate-dbf==0.2.0
agate-excel==0.2.1
agate-sql==0.5.2
...

检查完这个问题的答案后，我在 Anaconda 终端中尝试了以下操作：

conda create --name my-env-name --file requirements.txt

失败并显示以下错误消息：

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - appscript==1.0.1
  - style==1.1.0
  - senticnet==1.3
  - scikits.optimization==0.3
...

我的理解是，发生这种情况是因为这些软件包在 Anaconda 软件包安装渠道中不可用，并且应该通过以下方式安装它们pip激活我的 conda 环境来安装它们，使用pip install -r requirements.txt

问题是这个包列表非常长，我想避免手动检查和分离哪些包包含在 Anaconda 通道中以及哪些包应该通过pip. 那么，有没有办法告诉 Anaconda 创建一个环境，自动识别其频道中包含的软件包，安装它们，然后使用安装其余的软件包pip？

我正在使用Anaconda虚拟环境设置python项目。我正在生成requirements.txt，以便其他人可以轻松地为项目设置自己的虚拟环境。

我想知道，当其他开发人员想要为该项目做出贡献，但是想要使用virtualenv而不是Anaconda时，他们可以这样做吗？

我尝试了以下方法：

• 我在Anaconda环境中设置了一个空项目，并安装了aiohttp模块。然后conda list --export > requirements.txt生成以下内容：

  # This file may be used to create an environment using:
  # $ conda create --name <env> --file <this file>
  # platform: win-64
  aiohttp=2.3.9=py36_0
  async-timeout=2.0.0=py36hc3e01a3_0
  certifi=2018.1.18=py36_0
  chardet=3.0.4=py36h420ce6e_1
  multidict=3.3.2=py36h72bac45_0
  pip=9.0.1=py36h226ae91_4
  python=3.6.4=h6538335_1
  setuptools=38.4.0=py36_0
  vc=14=h0510ff6_3
  vs2015_runtime=14.0.25123=3
  wheel=0.30.0=py36h6c3ec14_1
  wincertstore=0.2=py36h7fe50ca_0
  yarl=0.14.2=py36h27d1bf2_0
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

• 我在virtualenv环境中设置了一个空项目，并在那里也安装了aiohttp模块。pip freeze > requirements.txt然后生成：

  aiohttp==3.0.1
  async-timeout==2.0.0
  attrs==17.4.0
  chardet==3.0.4
  idna==2.6
  idna-ssl==1.0.0
  multidict==4.1.0
  yarl==1.1.0
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

因此，显然两者的输出是不同的，我的理论是：一旦我在项目上使用conda生成了requirements.txt文件，其他开发人员便不能选择virtualenv了-至少如果他们不准备通过以下方式安装长清单要求（当然，不仅仅是aiohttp模块）。

乍看之下，将conda生成的requirements.txt导入virtualenv（pip install -r requirements-conda.txt）上的项目会引发以下错误：

Invalid requirement: 'aiohttp=2.3.9=py36_0'
= is not a valid operator. Did you mean == …