相关疑难解决方法(0)

浮点数和字符串转换的奇怪行为

我把它键入python shell:

>>> 0.1*0.1
0.010000000000000002
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我预计0.1*0.1不是0.01,因为我知道基数10中的0.1在基数2中是周期性的.

>>> len(str(0.1*0.1))
4
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因为我看过20个字符,所以我预计会得到20分.我为什么得到4?

>>> str(0.1*0.1)
'0.01'
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好吧,这解释了为什么我len给了我4,但为什么要str回来'0.01'

>>> repr(0.1*0.1)
'0.010000000000000002'
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为什么str圆而repr不是?(我已经阅读了这个答案,但我想知道他们如何决定何时str轮流浮动而不是什么时候)

>>> str(0.01) == str(0.0100000000001)
False
>>> str(0.01) == str(0.01000000000001)
True
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所以它似乎是浮子准确性的问题.我以为Python会使用IEEE 754单精度浮点数.所以我这样检查过:

#include <stdint.h>
#include <stdio.h> // printf

union myUnion {
    uint32_t i; // unsigned integer 32-bit type (on every machine)
    float f;    // a type you want to play with
};

int main() {
    union myUnion testVar; …
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python floating-point python-2.x

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Python 2.6与2.7中的浮点行为

所以我打破了Python 2.6解释器,我得到了这个:

Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 2.1
2.1000000000000001
>>> 2.2
2.2000000000000002
>>> 2.2
2.2000000000000002
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但是在Python 2.7中,我得到了更像人类的结果,如下所示:

Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) 
[GCC 4.8.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 5.4
5.4
>>> 1.1
1.1
>>> 0.2
0.2
>>> 
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我想问为什么会发生这种情况,我怎么可能让Python 2.6表现得像2.7?

python floating-point floating-accuracy python-2.6 python-2.7

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