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将重复出现的图像识别为更大的图像

编辑:这不是重复确定图像是否存在于较大的图像中,如果存在,请使用Python找到它,因为我事先不知道该模式

假设我有一个很大的图像(通常是用相机拍摄的照片,所以它可能有点吵,但我们假设现在不是这样)由多个较小的图像组成,它们彼此相等,类似于

在此输入图像描述

我需要找到每一个的轮廓.第一步是识别2D图像中存在重复图像(或未知图案).我怎样才能实现这第一步?

我确实读过,我可能会使用原始图像的FFT并搜索重复的频率,这是一种可行的方法吗?

为了解决这个问题:我事先不知道图像,也不知道它的大小或大图像上会有多少.图像可以从相机拍摄,因此它们可能会产生噪音.图像不会重叠.

algorithm matlab opencv image-processing computer-vision

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