相关疑难解决方法(0)

我希望我的python脚本能够使用所有可用的RAM而不是更多(出于效率原因).我可以通过只读取有限数量的数据来控制它,但我需要知道在运行时有多少RAM是免费的才能做到这一点.它将在各种Linux系统上运行.是否可以在运行时确定空闲RAM？

我最近开始使用Jupyter Lab，但我的问题是我要处理非常大的数据集（通常，数据集本身大约是计算机RAM的1/4）。经过几次转换后，另存为新的Python对象，我倾向于耗尽内存。问题是，当我接近可用的RAM限制并执行需要另一个RAM空间的任何操作时，计算机将冻结，而修复它的唯一方法是重新启动它。这是Jupyter Lab / Notebook中的默认行为，还是我应该设置的某些设置？通常，我希望程序崩溃（例如在RStudio中），而不是整个计算机

我的程序可以根据使用情况突然分配大量RAM。我想限制它可以从系统获取的RAM。

我在这里看到： 将RAM使用限制为python程序

但是它仅适用于Unix。Windows的任何解决方案？

如何通过命令行限制 Python 脚本的内存使用？

对于上下文，我正在实现一个代码判断器，因此我需要运行学生提交的每个脚本，我可以使用以下命令对 Java 执行相同的操作：

java -Xmx<memoryLimit> Main 

到目前为止，Python 还没有什么进展，有什么想法吗？

PS：我使用的是Python 3.8

谢谢。