相关疑难解决方法(0)

我在某个范围内创建了一些变量,如下所示:

with tf.variable_scope("my_scope"):
  createSomeVariables()
  ...

然后我想获取"my_scope"中所有变量的列表,这样我就可以将它传递给优化器.这样做的正确方法是什么？

我想使用我的神经网络而不再训练网络.我读到了

save_path = saver.save(sess, "model.ckpt")
print("Model saved in file: %s" % save_path)

现在我把文件夹中的3个文件:checkpoint,model.ckpt,和model.ckpt.meta

我希望,在python的另一个类中恢复数据,获得我的神经网络的权重并进行单一预测.

我怎样才能做到这一点？