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Python 3D多项式曲面拟合,依赖于顺序

我目前正在处理天文数据,其中我有彗星图像.由于拍摄时间(黄昏),我想删除这些图像中的背景天空渐变.我开发的第一个程序从Matplotlib的"ginput"(x,y)中取出用户选择的点,为每个坐标(z)提取数据,然后用SciPy的"griddata"将数据网格化为一个新数组.

由于假设背景略有变化,我想将3d低阶多项式拟合到这组(x,y,z)点.但是,"griddata"不允许输入订单:

griddata(points,values, (dimension_x,dimension_y), method='nearest/linear/cubic')
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关于可能使用的另一个函数的任何想法或开发leas-square拟合的方法可以让我控制订单?

python scipy geometry-surface

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