相关疑难解决方法(0)

我正在尝试为数据集创建填充轮廓.它应该相当简单:

plt.contourf(x, y, z, label = 'blah', cm = matplotlib.cm.RdBu)

但是,如果我的数据集关于0不对称,该怎么办？假设我想从蓝色(负值)变为0(白色)到红色(正值).如果我的数据集从-8变为3,那么颜色条的白色部分(应该为0)实际上是略微负的.有没有办法改变颜色条？

我想将两个色图合并为一个,这样我可以使用一个cmap用于负值,另一个用于正值.

目前我使用蒙版数组并使用一个图像cmap和另一个图像绘制另一个图像,从而产生:

以下数据

dat = np.random.rand(10,10) * 2 - 1
pos = np.ma.masked_array(dat, dat<0)
neg = np.ma.masked_array(dat, dat>=0)

我绘制pos与gist_heat_r和neg带binary.

我想有一个单一的颜色条与合并cmap的,所以这对我来说不是正确的方法.

那么,我如何将两个现有cmaps的合并为一个呢？

编辑:我承认,这是重复的,但给出的答案在这里更清楚.示例图像也使其更清晰.

在 matplotlib 中，我想在某个特定值区间更改颜色条的颜色。例如，我想更改地震颜色条，让-0.5和0.5之间的值变成白色，我该怎么做？

非常感谢