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Python中的Generators vs List Comprehension性能

目前我正在学习生成器和列表理解,并且弄乱了剖析器以查看性能增益,并且在这两个中使用两者中的大量素数的总和数量的混乱.

我可以在生成器中看到:1 genexpr作为累积时间方式比列表对应方式短,但第二行是令我感到困惑的.正在做一个我认为是数字检查的电话是素数,但是不应该是另一个:列表理解中的1个模块?

我在个人资料中遗漏了什么吗?

In [8]: cProfile.run('sum((number for number in xrange(9999999) if number % 2 == 0))')
         5000004 function calls in 1.111 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
  5000001    0.760    0.000    0.760    0.000 <string>:1(<genexpr>)
        1    0.000    0.000    1.111    1.111 <string>:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
        1    0.351    0.351    1.111    1.111 {sum}



In [9]: cProfile.run('sum([number for number in xrange(9999999) if number % 2 == 0])')
         3 function calls in 1.123 seconds …
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