我正在使用Python并且有一些混淆矩阵.我想通过多类分类中的混淆矩阵来计算精度和回忆以及f-度量.我的结果日志不包含y_true和y_pred,只包含混淆矩阵.
你能告诉我如何从多类分类的混淆矩阵中得到这些分数吗？
python machine-learning confusion-matrix scikit-learn precision-recall
您如何计算多类别分类问题的正确率和错误率？说，
y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0]
y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, -1]
混淆矩阵由来计算metrics.confusion_matrix(y_true, y_prediction)，但这只是解决了问题。
@seralouk的答案后编辑。在此，该类别-1应被视为否定词，而0和1是正值的变体。
python confusion-matrix scikit-learn multiclass-classification