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Google Deep Dream艺术:如何在神经网络中选择一个层并对其进行增强

我对Google最近发表的一篇博客文章感兴趣,该博客描述了nn制作艺术品的用途.

我对一种技术特别感兴趣:

'在这种情况下,我们只需向网络提供任意图像或照片,让网络分析图片.然后,我们选择一个层,并要求网络增强检测到的内容.网络的每一层都处理不同抽象层次的特征,因此我们生成的特征的复杂性取决于我们选择增强的层.例如,较低层往往会产生笔画或简单的装饰状图案,因为这些图层对基本特征(如边缘及其方向)很敏感.

该帖子是http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html?m=1.

我的问题:帖子将此描述为一个"简单"的案例 - 是否有一个nn的开源实现可以在相对即插即用的过程中用于此目的?对于所描述的技术,网络是否需要经过培训?

毫无疑问,本文中提到的其他技术需要一个已经在大量图像上训练过的网络,但对于我所描述的那个,已经存在某种开源网络层可视化包?

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