任何修补Python足够长的人都被以下问题咬伤(或撕成碎片):
def foo(a=[]):
a.append(5)
return a
Python新手希望这个函数总能返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说):
>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()
我的一位经理曾经第一次遇到这个功能,并称其为该语言的"戏剧性设计缺陷".我回答说这个行为有一个潜在的解释,如果你不理解内部,那确实非常令人费解和意想不到.但是,我无法回答(对自己)以下问题:在函数定义中绑定默认参数的原因是什么,而不是在函数执行时？我怀疑经验丰富的行为有实际用途(谁真的在C中使用静态变量,没有繁殖错误？)
编辑:
巴泽克提出了一个有趣的例子.再加上你的大部分评论和特别是Utaal,我进一步阐述了:
>>> def a():
... print("a executed")
... return []
...
>>>
>>> def b(x=a()):
... x.append(5)
... print(x)
...
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]
对我而言,似乎设计决策是相对于放置参数范围的位置:在函数内部还是"与它一起"？
在函数内部进行绑定意味着在调用函数时x有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会产生一个深层次的缺陷:def在某种意义上,该行将是"混合"的(部分绑定)函数对象)将在定义时发生,并在函数调用时发生部分(默认参数的赋值).
实际行为更加一致:执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义中.
python language-design least-astonishment default-parameters
Python范围规则究竟是什么？
如果我有一些代码:
code1
class Foo:
code2
def spam.....
code3
for code4..:
code5
x()
在哪里x找到？一些可能的选择包括以下列表:
在执行期间,当函数spam在其他地方传递时,也存在上下文.也许lambda函数的传递方式有点不同？
某处必须有简单的参考或算法.对于中级Python程序员来说,这是一个令人困惑的世界.
什么是关于Python和CPython (Jython,IronPython)的所有这些大惊小怪,我不明白:
python.org提到CPython是:
Python的"传统"实现(绰号CPython)
CPython是Python的默认字节码解释器,用C语言编写.
老实说,我没有得到这两个解释实际上意味着什么,但我认为,如果我使用CPython,这意味着当我运行示例python代码时,它将它编译为C语言,然后执行它就好像它是C码
那么CPython究竟是什么呢？与python相比它有何不同？我是否应该使用CPython而不是Python,如果有的话,它有什么优势呢？